武汉华域-我们为什么需要全景视频拼接技术？

　　现在视频监控已经深入到各行各业、大街小巷甚至各个家庭中，而视频监控的用途也多种多样，公安机关用于保障公民生命财产安全，单位用于保障单位财产安全和人员安全，工厂用于生产现场和生产流程管理，甚至现在很多家庭都会配备一个摄像头，用以保护财产和关照家人。

　　对于视频监控系统而言，随着云监控平台以及各种基于视频的AI算法落地，用户对视频监控功能的需求已经体现出多元化、系统化和场景化的要求。尤其是对于数字孪生项目中大量的三维建模需要对实际场景的实时监控视频进行调取，所以对于现场监控摄像机采集图像的完整度和全面性要求越来越高。

　　视频监控都是采用前端摄像机进行图像采集，然后每一路摄像机采集的图像投放到监控大屏上，如果要调用历史视频录像也需要单独调用一路摄像机的录像，这样就存在很大的问题，首先每个摄像机的视角都是有限的，只能采集到固定区域的视频这导致一个完整的场景通过摄像机采集到的画面是被分割成多个画面，甚至会出现摄像机盲区;其次，场景画面分割后，就会导致每个画面对应到实际的场景十分困难;再次，分散的画面会导致监控人员对现场突发事件反应迟缓;最后，分散的画面会导致事后追溯事件轨迹困难。

　　随着视频监控遍布到人们生活生产的各个环节，形成了海量的监控视频存量，而为了提高视频数据的利用率，提升管理效率，针对各种不同场景的视频AI算法逐步推出并落地，而传统视频监控分散的场景图像，就会导致AI定位的对象目标同时出现在同一场景的不同摄像机图像中，这样此对象目标在同一场景的同一个动作就会出现多次被识别运算的情况，大大增加算力服务器的负担。

　　数字孪生是对现实世界进行数字化建模，目前多数场景都是采用静态的现场图片拼成实际场景的画面，结合虚拟的动态场景来形成虚拟的三维建模，而对于未来的数字孪生，一定是把场景的实时监控视频嵌入到三维数字孪生系统内，构成完全真实的数字化建模，能够做到让人真正的沉溺在真实场景之中。

　　从以上几点来看，对于监控视频的实时拼接需求是十分巨大的，它可以解决同一场景画面分散的情况，同时把同一个场景的画面拼接成一个画面后再去进行AI运算，也可以极大的减少算力要求，而在数字孪生系统中加入实时场景视频，让虚拟和现实真正结合更是未来的发展方向。